选用适当的预测方法对预测的准确性影响颇大。预测方法很多，其中使用比较广泛的也有二三十种之多。这些方法归纳起来有两大类。
（一）经验判断法
经验判断法也称定性预测法、调查预测法、判断分析法等。是一些熟悉业务知识，具有丰富经验和综合分析能力的人员，根据已掌握的材料，凭自己的经验知识做出的预测。这种方法适用于数据还不充足和发展还不稳定的对象。它能综合各种经验各种因素，考虑到纵横复杂的变化情况，做到不简单机械化。但是它主要是凭主观的判断，不免受到主观的局限，如业务知识、经验、能力，乃至心理因素，有时还会受到领导倾向、专家权威的意见影响。
经验判断法有集合业务人员意见法、专家会议法、专家意见法、联测法、类比法等。专家预测法是一种常用的预测方法，企业在估计未来市场需求时，常求助于外面的专家。目前专家意见法多采用
特尔菲法。特尔菲法是
美国兰德公司在20世纪40年代首创和使用的，20世纪50年代在西方盛行起来，据统计，在众多的预测方法中，国外特尔菲法的使用已占了四分之一。特尔菲是
古希腊的一个地名，许多
预言家曾在此发表预言演说，所以特尔菲成了预言的代名词。使用特尔菲法预测，一般向20位左右的专家发预测
调查表，征求他们各自的意见，然后将他们的意见综合归纳，再分发给专家，请他们在此基础上修正或发展自己的意见，再汇总再分散，经过几次的征询与反馈，专家的意见遂趋一致，得出一个比较统一的预测结果。在征询过程中，专家们始终是背对背，互不知名，互不联系，在保密中进行。
（二）统计分析法
统计分析法也称定量预测法、数学预测法等。是对市场需求的未来发展做出量的预测的方法。它必须根据比较完备的市场资料，运用一定的数学方法，进行科学的加工处理和计算。它的优点是比较客观，不受预测者主观倾向的影响。不足之处是社会对市场的诸多影响，如政治因素、自然变化、地区差异等常常不是已知数据所能涵容的。所以常常与经验判断法结合运用，才会取得较好的效果。
这类预测方法所包括的具体方法更多，如时间序列法（历史引申法）就有移动平均法、
加权平均法、时序模型法、指数平滑法、
最小二乘法等；因果分析法（相关分析法）也称
回归分析法、经济计量法、矩阵法等。运用
平均数法，在市场没有变动的情况下，1-6月的销售量的平均数也就是7月的销售量。再如因果模式法，利用商品销售中的因果关系，已知甲城市人口的增加量，便可推知甲城市粮食需求的增加量。