样本标准偏差 
总体标准偏差 
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75
扩展资料：
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。
这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.366分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
参考资料：百度百科---标准偏差
标准偏差公式：
例如：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75。
一、样本标准偏差的计算步骤是：
1、每个样本数据，减去样本全部数据的平均值；
2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；
3、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）；
4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
二、总体标准偏差的计算步骤是：
1、每个样本数据，减去总体全部数据的平均值；
2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；
3、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）；
4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。
拓展资料
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
总体标准偏差与样本标准偏差区别
总体标准偏差：
针对总体数据的偏差，所以要平均，
样本标准偏差，也称实验标准偏差：
针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.366分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
总体标准偏差与样本标准偏差区别
总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，
样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，
公式
编辑
样本标准偏差
，
代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。
总体标准偏差
，
代表总体X的均值。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
= (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
= [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75， 注：八年级（下册）上海科学技术出版 21.2数据的离散程度中的标准差是总体标准差。
在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量n次)，则对应每组n次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ与测量列单次测量值的标准偏差σ存在如下关系
σχ=σ/√n
----------------------
单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片
残余误差νi即测得值与算术平均值之差
n：测量次数