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回归系数平方 R^2 为什么是负的而且绝对值还大于1呢? 如图
如题所述
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推荐答案 2015-09-16
R是小于等于-1的数,所有数的
绝对值
肯定大于等于0,而小于-1的 R^2肯定还是小于-1,绝对值后那就肯定大于1
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其他回答
第1个回答 2015-05-09
可能是计算错误。。。。
相似回答
判定
系数R^2的
定义?
答:
r是线性回归方程的相关系数,描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示正相关,负值表示负相关。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知
回归系数
b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关
系数r
=sqr(b1*b2)(sqr...
两个变量是正相关,多元回归中
回归系数
B值
是负值
,怎么解释
答:
1,Classic: IV和DV之间没关系 cor
r
= 0.00,但做predicting model时,
回归系数为负
2
, Negative: IV和DV正相关 cor r>0,但做predictor时,回归系数为负,这个IV被称为suppressor 3, Reciprocal: 几个IV的回归系数(b)
绝对值大于
他们的相关系数(r) , 因为是suppressor作用于其他IV,压缩...
在spss线性
回归
中,t、R、
R平方
、F分别代表
什么
,它们取值范围是多少表示...
答:
R
表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它
的绝对值大于
等于ta/
2
(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设。即认为在其他解释变量不变的...
回归
分析结果怎么看?
答:
T值就是对
回归系数的
t检验的结果,
绝对值
越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig 问题
二
:请问SPSS的回归分析结果怎么看 前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位。后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著。 还要看R2=0.641,说明自变量...
一元回归方程和多元回归方程中同一自变量的
回归系数
正负号不一致是正常...
答:
+B2*L12 。其中L12是X1、X
2
的相关系数,B2是X2的无偏系数,如果B2*L12很大的话,可能会改变B1(有偏)的方向。例如例子1里,B1(无偏)是正的(女性记忆力好),B2是正的(教育多,记忆力好),L12
是负的
(女性教育相对男性少),由于B2*L12的
绝对值
很大,导致了B1(有偏)变成负的了。
excel
回归
分析的结果各项都代表着
什么?
答:
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关
系数R的平方
,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在0~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。Adjusted R Square:校正的...
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R的平方为什么能是负的
直线回归方程中回归系数为负
回归系数是负值表示什么意思
回归R平方是负的
离散数学R的负一次方是什么
回归分析的R方是负数
回归系数b为正或为负时
回归系数B为负数
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