数学建模是将真实世界的问题转化为数学模型，利用数学方法进行求解和分析的过程。
一、数学建模的意义
1.理论意义：数学建模可以帮助人们更好地理解真实世界中的各种复杂现象及其规律。通过建立合理的数学模型，可以抓住问题的本质，揭示事物之间的内在联系。
2.实践意义：数学建模可以为现实生活中的各种决策提供科学依据和有效手段。例如，通过对环境问题、交通问题、经济问题等方面的数学建模，可以提供科学的决策支持和参考，为社会发展提供智力支撑。
二、数学建模的步骤
1.问题分析：对问题进行深入分析，明确问题的背景、目的、限制条件等因素。
2.建立数学模型：根据问题的特征和目标，选取适当的数学工具，建立相应的数学模型。
3.模型求解：根据模型特点和目标，使用适当的数学方法对模型进行求解，并得出相应的结论。
4.模型验证：通过对模型的检验和比较实际数据来验证所建模型的正确性和可用性。
拓展知识：
数学建模是一种跨学科的综合性方法，需要涉及到数学、物理、计算机、经济、生物等多个学科领域。在具体应用中，还需要与实际问题相结合，充分考虑问题的复杂性和不确定性。
因此，数学建模具有很强的针对性和实用性，能够为人类社会的各个领域提供智力支持，推动社会进步和发展。
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模是干什么的介绍如下：
数学建模是利用数学工具解决实际问题的重要手段。
根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。数学模型Mathematical Model是一种模拟，是用数学符号数学式子程序图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画。
数学建模的特点
创造性和经验模型的构建给定一种实现情景，学习识别问题做出假设和收集数据提出模型，测试假设必要时精炼模型在情况适宜时看看模型和数据是否一致，以及分析模型的基本数学结构以评价并不完全精确地满足假设时对结论的敏感性。
模型分析给定一个模型，学会分析反向推理以揭示那些不一定是显式表示的基本假设，审慎严谨地评估这些假设和手头要处理的情景相符合的程度，并估计不完全精确地满足假设时对结论的敏感性。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模