深圳买AI服务器哪里比较方便？

Question

如题所述

Answer 1

AI服务器与普通的GPU服务器虽然组成上类似，核心计算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下几点区别：
1）卡的数量不一致：普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群。
2）P2P通讯：普通GPU服务器要求的是单卡性能，AI训练中GPU卡间需要大量的参数通信，模型越复杂，通信量越大，所以AI服务器除了要求单卡性能外，还要求多卡间的通讯性能，采用PCI3.0协议通信的最大P2P带宽达到32GB/s，采用SXM2协议通信的最大P2P带宽达到50GB/s，采用SXM3协议通信的最大P2P带宽达到300GB/s。
3）独特设计：AI服务器由于有了多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
4）先进技术：AI服务器有很多更先进的技术，包括Purley平台更大内存带宽，NVlink提供更大的互联带宽，TensorCore提供更强的AI计算力。
AI服务器的诞生是由于浪潮对于AI行业和应用的深刻理解。浪潮开发的面向开发人员和运维人员的深度学习管理平台AIStation，多机多卡的深度学习框架Caffe-MPI，辅助调优工具Teye等软实力与硬件研发的硬实力耦合，相互促进，更好地发挥AI服务器的性能，从而为客户提供完整端到端的解决方案。