卷积神经网络 测试图像和 训练图像 大小要一样吗

如题所述

这取决于你的卷积神经网络中是否存在全连接层,因为不同于全连接层,卷积神经网络中的参数是卷积核的权重,与输入大小无关。如果是全卷积网络,那么对于输入的图像分辨率要求不高,可以大小随意,不过多少应该会有影响。不过如果其中含有全连接层就需要保证输入图像大小一致,可以通过线性插值的方式进行放缩。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答