如果你学过编译了你就知道多维数组的访问比一位数组在编译时要更加复杂，在符号表中需要保存的内情向量也会跟大。就用你给出的例子说明：a[i][j]实际对应的内存偏移地址是由base(a)+(i*array(a,1)+j)*sizeof(a)这个公式计算得来的。其中base(a)表示数组a的基地址，而array(a,1)表示数组a的一维维度大小。而b[i]对应的偏移地址则是由base(b)+i*sizeof(b)。而对数组元素的访问实际就是对数组元素所对应的内存偏移地址的访问。由此可见数组每多一维，在访问其变量时就得多做一次乘法，并且编译后生成的中间代码也会更长，效率自然要低。
但是，我个人推荐没有必要非得为这点效率而回避多维数组。其一，是因为在连续访问多维数组时，你的编译器会为你做优化，从而大大提高访问效率，优化后的效率损失可以忽略不计。其次，如果数组是在堆上分配的，那就是一片连续的内存空间。比几片零散的空间更加规整。再者，如果你写有关多维矩阵的程序。固执的使用低维数组会大大增加程序复杂度并降低可读性，甚至效率反而会降低。总之，我们还是不要捡了芝麻，丢了西瓜的好。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考