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拟合优度态度太低怎么办
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第1个回答 2017-05-29
?
相似回答
拟合优度
不好但显著
答:
分析如下:1、拟合度不好的话,
可以进一步进行检验,看看是否存在伪回归
。2、一般80%以上就很好了,70%以上也可以,不要追求高拟合度,真实数据一般达不到那么高,如果拟合度在70%,检验都通过就已经很不错了,过高的拟合度一看就是假的。
如何用eviews提高
拟合优度
答:
如何用eviews提高拟合优度步骤如下:
1、使用加权最小二乘法进行异方差的修正
,得到的能够看出。2、结果表格展示的是加权最小二乘法的估计结果。3、,经过异方差修正后,该模型的拟合优度为0.7169。
拟合优度
的局限性
怎么解决
答:
拟合优度的局限性可以通过细致筛查解决
。stata拟合优度特别低表明数据不全,或者是影响外界的因素特别多,可以进行细致的筛查,去寻找到影响这些数据的因素,以及修缮数据,进行重新拟合,就可以实现目目的效果。
混合logit模型的
拟合优度
不好是
怎么
回事
答:
因为方程拟合度太低。
议先解决变量系数检验的问题:1、变量选择上时候有错误。2、共线性问题
。解决了这两个系数可以了之后再看F检验最后看R方异方差修正的权数有很多也可考虑用残差的倒数等做权数但不管怎样请切记不要因为检验结果而强行修正数据毕竟始终是样本不能完全排除有偏性理论和经济意义个人觉得更...
HL
拟合优度低
有可能是哪些原因造成的
答:
不要太看重
拟合优度
,计量方程的经济学含义远远比统计学意义重要。只要经济学含义是正确的,我们还是认为低拟合优度还是说明了问题。当然,你也可以通过修正异方差、自相关或者取对数、重新设定模型等方式改进模型。计量分析中不可以随便添加变量,虽然拟合优度增加了,但是调整的拟合优度却可能下降,而且可能...
SPSS回归分析中
拟合优度
R2=0.068
很
小
怎么解决
?
答:
2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除。然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的
拟合优度
降低。3、只看R²不行,还要看adjR²
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