初学SPSS,请问效度检验中的这四个表怎么看,是什么意思?

Question

如题所述

Answer 1

1. 在进行效度检验时，首先参考的是KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样充分性度量，其值应大于0.7，表明数据适合进行因子分析。在您提供的第一个表中，KMO值为0.602，这意味着数据抽取的充分性不够理想，可能需要进一步考虑或收集更多的数据。
2. 第二个表展示了变量共同度，即每个变量被提取的信息量。例如，第二个变量共同度为0.69，这表明主成分分析（PCA）提取了这个变量69%的信息。
3. 第三个表是因子载荷矩阵，它是最重要的表格之一。在这个表中，提取了一个主成分，或者说一个因子。因子载荷值表明了各个变量与因子的相关程度。例如，如果某个变量的因子载荷较高，说明该变量与所提取的因子有较强的联系。
4. 最后一个表，即第四个表，显示了因子载荷矩阵，它揭示了每个因子对各个变量的相对影响程度。例如，如果某个变量的因子载荷是0.867，这意味着该因子对这一变量有86.7%的影响。在因子分析中，通常需要考虑累计的因子载荷来确定哪些变量应该被包括在所提取的因子中。
5. 在进行因子分析时，通常希望前几个主成分能够累计解释大部分（通常是85%以上）的方差。如果未能达到这个标准，如您所提到的48.9%，这表明因子分析可能不适合当前的数据集，或者需要进一步的数据处理和探索。
6. SPSS是一个功能强大的统计分析软件，它提供了数据管理、统计分析、图表绘制等功能。SPSS的统计分析过程包括但不限于描述性统计、均值比较、线性模型分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。用户可以根据需要选择适当的模块和分析过程，以适应不同的研究需求。