排序后的数字为：1，3，5，7，9。
当我们面对一组数字并需要按照从小到大的顺序排列它们时，我们可以采用一种简单的比较逻辑来实现这一目标。这种逻辑基于数学中的大小比较原则，即如果第一个数字小于第二个数字，则第一个数字应该在第二个数字之前；反之，如果第一个数字大于第二个数字，则第一个数字应该在第二个数字之后。
假设我们有以下一组数字：5，3，9，1，7。为了将这些数字排序，我们可以首先选择两个数字进行比较，例如选择5和3。由于5大于3，因此我们应该将3放在5之前。
接下来，我们可以将3和9进行比较。显然，3小于9，因此我们应该将3放在9之前。继续这种比较过程，我们可以将3和1进行比较，得到3大于1，所以将1放在3之前。最后，我们比较3和7，得到3小于7，所以将7放在3之后。
通过这样逐步比较和交换数字的位置，我们最终可以得到从小到大排序后的数字序列：1，3，5，7，9。这种排序方法虽然简单，但却非常有效。它可以帮助我们快速地将一组数字按照从小到大的顺序排列，从而方便我们进行各种数学或统计分析。
排序方法：
1、冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个过程一直进行到再也没有需要交换的元素为止，也就是说该数列已经排序完成。冒泡排序的时间复杂度为O（n^2），因此对于大规模数据的排序会比较慢。
2、插入排序：插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上通常采用in-place排序，即只需用到O（1）的额外空间。插入排序的时间复杂度为O（n^2），但是对于部分有序的数据，插入排序的效率可以比较高。
3、快速排序：快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治法的思想，将一个数组分成两个子数组，将两部分独立地排序。快速排序的时间复杂度为O（nlogn），在平均情况下表现非常好，但是对于某些特殊情况，例如已经有序的数据，快速排序的效率会降低到O（n^2）。