论文查重率算法是论文查重率=论文重复字数/论文总字数。
论文经过查重后，查重系统会自动将论文查重率标注在查重报告单中，不仅包括重复率，还有论文的引用率、重复内容、总字数等信息都会被查重系统标注在报告单中。
因此影响论文重复率高低的最大因素在于重复字数，如果论文重复字数很多，那么论文的最终查重率就会很高，反之则会很低。重复率=论文中抄袭字数/论文中总字数，以知网为例，知网论文检测包括几个查重子系统，但是这些查重子系统的计算规则都是一致的，换言之，知网论文检测率的计算规则是统一的。
知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
降低论文查重率的具体做法：
1、避免内容相似性高。
内容相似性高的，主要表现在论文的内容和意思都差不多。现在的论文查重比较智能化基本上可以识别出论文相似度高的论文。一般学生们可以用逆转思维来撰写论文。比如说高的地方变成低，通俗的可以理解就是改变论文的词性，这样可以避免论文查重率高的出现。
2、论文伪原创。
论文伪原创，最高明的方式就是借鉴作者思路，而不是一字不差的复制。当然，也可以通俗地理解成为二次创作，一篇伪原创论文，经过三四次伪原创加工以后就能够成为自己想要的论文。其实，自己写论文也是这样的，写的次数越多，写的论文越好。
3、避免引用大量的文献。
引用大量的文献，比如一万字的内容，有七千字都是引用文献。只要少量的三千字的是自己的内容，往往这些的文章进行论文查重率会很高的。降低论文查重的方法就是减少文献，填补自己的原创内容，这样也可以降低论文查重率。
论文查重率的计算公式是：论文重复字数/论文总字数*100%。
论文查重系统会自动将论文查重率标注在查重报告单中，不仅包括重复率，还有论文的引用率、重复内容、总字数等信息都会被查重系统标注在论文查重报告中。
以上信息仅供参考，具体计算方式可能会因查重系统的不同而略有差异。
在论文查重算法的研究中，目前主要采用的方法包括基于字符串匹配的算法、基于特征提取的算法以及基于机器学习的算法。其中，基于字符串匹配的算法通过比较论文中的字符串序列，对相似度进行计算。常用的算法有KMP算法、BM算法等。这些算法具有较高的准确性，但是效率较低。基于特征提取的算法则通过对论文的特征进行分析和提取，比如单词频率、句子长度等，然后根据这些特征进行相似度计算。这种算法具有较高的效率，但是准确性相对较低。基于机器学习的算法则通过训练模型，对论文进行分类和相似度比较。这种算法可以根据大量的训练数据，通过学习得到更准确的结果。计算公式是：论文重复字数/论文总字数*100%。
查重系统的设计和实现是将算法应用于实际场景的重要一环。查重系统需要具备对论文进行上传和处理的功能，同时提供友好的用户界面和查询结果展示。在系统设计中，需要考虑到系统的稳定性、灵活性和扩展性。同时，为了提高查重的准确性和效率，可以采用并行计算和分布式存储等技术手段。
总之，论文查重的算法是多种多样的，不同的算法有不同的优缺点。未来的研究可以进一步探索和改进现有的算法，提高查重的准确度和效率。此外，在查重系统设计和实现方面还有很大的发展空间，可以结合更多的技术手段和方法，提供更完善的查重服务。