共同方法偏差检验怎么做

如题所述

共同方法偏差检验如下:

潜在误差变量控制法是在结构方程模型中,将共同方法偏差作为一个潜变量加入模型,如果在包含方法偏差潜变量情况下,模型的显著拟合度优于不包含共同方法偏差潜变量的情况,那么共同方法偏差效应就得到了检验。

包含共同方法偏差潜在变量的模型,对于预测与效标变量关系的估计则控制了共同方法偏差。因为这个过程也是基于因子分析的基础上进行的,加入共同方法偏差潜变量的模型,在设定模型时,要注意两个问题。

影响是相同的

因为共同方法偏差对每个观察变量的影响是相同的,所以从共同方法偏差潜变量到观察变量的路径系数是相同的,要设定为相同的字母。其次,为正常拟合模型,要为共同方法偏差潜变量设置限定条件,我们设定共同方法偏差潜变量的方差为1。

然后导入数据,运行查看拟合结果,将两个模型的各相关拟合指标进行对比,对结果的解释,加入共同方法偏差潜变后,拟合指标变好,比如说CFI和TLI提高幅度超过0.1,RMSEA和RMR的降低幅度超过了0.05,就表明存在显著的共同方法偏差。

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