脉象信息的分析方法随着数学、生物力学、工程学的发展而发展,同时又受到脉象信息检测方法所制约。近年来,常用的脉图分析方法有如以下几种。时域分析法，是目前应用最广泛的一种分析方法。它直接通过脉图的形态分析,来阐明动脉血管内流体参量与时间和空间的函数关系,从而了解脉动频率和节律、脉力的强弱、脉势的虚实和脉象形态特征等。频域分析法，是近代工程力学中常用的一种处理波动信息的方法, 是把脉搏波分解成为一系列频率为基本频率整数倍的简谐振动,构成一个频率谱。用频谱与倍频的不同来分析脉象的不同。速率分析法，速率又称斜率,即动脉内压力的变化率,反映脉波在每一点上的变化速度。斜率波与脉波相对应,正向波为升支斜率,反映脉波上升的变化速度；负向波为降支斜率,反映脉波下降的变化速度。分析斜率图的改变可更灵敏的反映各种脉象的变化趋向。二十世纪八十年代初,魏氏提出多因素脉图识别法多因素识图法，是指下感觉的多种因素的模糊集合,目前认为是一种比较全面的反映指下感觉的识图方法。李氏认为指端不同感觉的模糊集合有 9 个,并归纳为寸关尺 3 个部位的各 4 种脉图；脉波－脉位趋势图；脉象波形图；脉率趋势图；脉道形态示意图。这四种方法是目前最常用的分析法。随着科技的不断发展，又相继出现几种新的分析方法，如建立数学模型，某些脉图所属脉象不甚明确,是与否的界限不很明显,因而采用模糊数学的方法,利用流体力学,生物力学等理论,对脉象进行数理描述,建立脉搏波的数学模型,依据模糊理论中的择近原理,将数据进行类比,定出脉象的类型。如非线性弹性腔理论、流体瞬变的线化理论。自回归－滑动平均模型，这是运用时间序列分析建立的信号回归－滑动平均信号模型(ABMA),提取波形的特征参数,比较各特征参数的组内离均差与总离均差的比值,然后作 F 检验,确定判别能力大小进行筛选, 利用 Bayes 推测来求判别函数,而进行识别。计算机智能化分析，随着计算机运用的普及与技术的智能化日益引起人们的关注,人们越来越多地以计算机处理各种各样的信息，以代替人工的费时费力。此法是用计算机对脉图进行分析,筛选各项指标,挑出主要指标,运用多因素分析法建立判别及诊断比较。以上脉图的分析方法主要的依据是现代科学理论和技术，然而重要是中医的脉象诊断是以“整体观念”为基础的,并不是得到一个脉象图,再去分析某一个波形就能完成的。古人讲“不懂易不能学医,易者辨证之道也”。因此,不能单靠摸到某种脉象或得到某个脉象图就茫然下结论。脉诊主要通过寸口三部九候之浮中沉取辨属表属里，寸关尺分候法辨脏腑部位。即便如此，脉诊在辨证的过程中仍需与望、闻、问诊共同应用，做到“四诊合参”，方不致误诊。
