数字图像处理中 所求出来的均值、方差、熵。。。这些东西分别有什么物理意义啊

Question

如题，跟噪声什么的有关系吗？可以根据这些东西确定出图像的质量吗？
求的是用来干什么的...一片凌乱，请懂的大神帮我解解疑惑啊！！谢谢！
如果真的帮到我了，会再加分的！
如果有这方面的资料来源（网址神马的）的话，还请附上来吧！不甚感激！

Answer 1

可以，比如方差，你图像中有个人和有辆车，那么他们的灰度值是不同吧（颜色不同）那么颜色分布范围越广我们就可以说这个图像的方差越大。方差就是数据的分散程度（偏离均值）。你把全图像的灰度值取平均，偏离平均值越大，方差越大。懂了吧？方差越大，说明信息越多，能量越大。
你噪声的灰度值是5，而别的内容的灰度值为100，那么这两个组成的数据方差就会很大。比如两个人脸，灰度值一个为100，一个为105，那么方差就很小。均值反应图像的平均明暗程度。熵是个能量的概念。