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    • 参数的区间估计的精确性和把握度之间的关系？

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    推荐答案   2011-12-11
    精确性越高，把握度越低，也就是置信区间越大，把握度越大，精度越低。
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    95%置信区间的确定方法及其精度与置信度关系答：置信区间反映了数据的精确性和可靠性之间的权衡。区间越窄，表明我们的估计更加精确，但置信度相对较低；反之，区间越宽，虽然置信度提高，但精度随之降低。想象一下，如果你猜测一个女孩的年龄是20到25岁，这个范围虽然精确但置信度不高。而如果给出8岁到80岁的区间，虽然置信度高达100%，但这样的精度...
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    总体参数影响区间估计精确度吗答：总体参数影响区间估计精确度。以正态分布为例，在总体方差已知时，对期望μ的点估计是样本均值，区间估计是样本均值±方差*分位数/√n，精度就是分位数对应的百分比。如果想先保证可靠性的基础上尽量提高精确度，也就说给定较大的1-α置信水平下，使随机区间长度最小的区间估计，才是最好的区间估计。
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