大数据5v特征分别是

Question

如题所述

Answer 1

大数据技术的“5V”特性包括：
1. 体量大（Volume）：涉及的数据规模巨大，超出了常规软件工具在合理时间内处理、管理和分析的能力。
2. 多样性（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 变化快（Velocity）：数据生成和传播的速度极快，要求实时或近实时处理。
4. 准确性（Veracity）：数据的真实性和准确性，数据可能存在噪声和偏差。
5. 价值大（Value）：数据的价值密度相对较低，需通过数据分析挖掘有价值的信息。
在《大数据时代》一书中，维克托·迈尔－舍恩伯格和肯尼斯·库克耶指出，大数据时代摒弃了传统的随机分析法，转而采用对所有数据进行整体分析的方法。这反映了大数据的核心理念，即不再依赖抽样，而是全面利用数据资源。
大数据不仅是技术的产物，更是信息时代的标志。马云曾强调，未来不属于信息技术（IT）时代，而是数据技术（DT）时代，凸显了数据科技在企业战略中的重要性。
将数据比作煤矿，强调了数据的价值在于其“有用性”而非单纯的“大小”。不同行业需要挖掘和利用这些大规模数据，以获得竞争优势。因此，大数据的真正价值在于其内涵和如何应用，而非单纯的量化指标。