在谈分布式系统架构前，我们先来看看，什么是分布式系统？
假设原来我们有一个系统，代码量30多万行。现在拆分成20个小系统，每个小系统1万多行代码。
原本代码之间都是直接基于Spring框架走JVM内存调用，现在拆开来，将20个小系统部署在不同的机器上，然后基于分布式服务框架（比如dubbo）搞一个rpc调用，接口与接口之间通过网络通信来进行请求和响应。
所以分布式系统很重要的特点就是服务间要跨网络进行调用。
此外，分布式系统可以大概可以分成两类。
（一）、底层的分布式系统
比如hadoop hdfs（分布式存储系统）、spark（分布式计算系统）、storm（分布式流式计算系统）、elasticsearch（分布式搜索系统）、kafka（分布式发布订阅消息系统）等。
（二）、分布式业务系统
分布式业务系统，把原来用java开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。
举个例子，假设原来你做了一个OA系统，里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块，一个工程，里面包含了一堆模块，模块与模块之间会互相去调用，1台机器部署。
现在如果你把他这个系统给拆开，权限系统，员工系统，请假系统，财务系统，4个系统，4个工程，分别在4台机器上部署。
然后一个请求过来，完成这个请求，员工系统去调用权限系统，调用请假系统，调用财务系统，4个系统分别完成了一部分的事情。
最后4个系统都干完了以后，才认为是这个请求已经完成了。这就是所谓的分布式业务系统。
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