（2）应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究。（2000字左右） 在问题提出部分需要说明协变量

Question

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Answer 1

1.协变量的第一个要求，必须是连续数值型变量。
2.协变量的定义是指那种在实验设计的时候，会对实验结果造成影响，但是又无法在实验之初就排除掉的混杂干扰变量。
3.例如，某机构想研究A药物和B药物对小白鼠体重的影响情况，因此选择20只体重一致的白鼠做实验，10只用A药物，另外10只用B药物，1周之后观察这20只白鼠的体重变化情况。这个实验看起来很完美，但是忽略了一个关键，就是这20只白鼠的进食量是不一致的，且在实验之初也无法筛选出进食量完全一致的20只白鼠，换句话说，1周之后白鼠的体重不仅仅来源于AB药物的影响，还来源于小白鼠进食量的影响。基于此种情况，白鼠的进食量，会对实验结果造成干扰，且在实验的过程又无法排除这种干扰，那么小白鼠的进食量就是本次实验的协变量。
4.以上是对协变量的实际意义解释，就是无法排除的混杂干扰变量就是协变量。但是仅仅满足这个要求，是不够的，协方差分析还从数据分析模型的角度对协变量有要求。这个要求主要有三个:
@协变量和因变量之间必须要有线性关系，借用上一部分的例子，就是白鼠进食量和白鼠体重之间必须要有线性关系。
@这个线性关系在各个组都是成立的。即A药物组的白鼠进食量和A药物组白鼠的体重之间必须要有线性关系，B药物组的白鼠进食量和B药物组白鼠的体重之间必须要有线性关系。
@A组进食量和体重的线性关系的斜率与B组线性关系的斜率必须相等或者近似相等。

以上条件全部满足就可以进行协方差分析了！