均值是期望值。
均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。
需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
数学期望的应用：
经济决策：假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。
若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。
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第1个回答 2023-12-15
均值和数学期望都是用于描述数据集中趋势的统计量，但在不同的背景下有些微的区别。
均值（Mean）是一组数据的平均值，通过将所有观测值相加，然后除以观测值的数量来计算得到。均值是一种衡量数据集中心位置的指标，它对每个观测值都有相等的权重。
数学期望（Expected Value）是在概率论和统计学中使用的概念，它表示随机变量的平均值。数学期望考虑了每个观测值出现的概率，将观测值乘以对应的概率后求和，以得到期望值。
在离散随机变量的情况下，数学期望可以通过对每个可能取值乘以其对应的概率来计算。在连续随机变量的情况下，数学期望则通过对变量的概率密度函数进行积分来计算。
简而言之，均值是对一组数据的简单平均值，而数学期望则是对随机变量的加权平均值，考虑了每个值出现的概率。在离散情况下，均值可以视为数学期望的一种特殊情况。
均值（Mean）是一组数据的平均值，通过将所有观测值相加，然后除以观测值的数量来计算得到。均值是一种衡量数据集中心位置的指标，它对每个观测值都有相等的权重。
数学期望（Expected Value）是在概率论和统计学中使用的概念，它表示随机变量的平均值。数学期望考虑了每个观测值出现的概率，将观测值乘以对应的概率后求和，以得到期望值。
在离散随机变量的情况下，数学期望可以通过对每个可能取值乘以其对应的概率来计算。在连续随机变量的情况下，数学期望则通过对变量的概率密度函数进行积分来计算。
简而言之，均值是对一组数据的简单平均值，而数学期望则是对随机变量的加权平均值，考虑了每个值出现的概率。在离散情况下，均值可以视为数学期望的一种特殊情况。
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