已知两组数据的方差，可以使用加权平均数的方法求出它们的总方差。
1、计算第一组数据的平均数和方差。
2、计算第二组数据的平均数和方差。
3、计算两组数据的加权平均数，其中第一组数据的权重为n1，第二组数据的权重为n2，总权重为n1+n2。
4、根据加权平均数和两组数据的方差，使用以下公式计算总方差：总方差=(n1*方差1+n2*方差2+n1*n2*(平均数1-平均数2)^2)/(n1+n2)
其中，方差1和方差2分别表示第一组和第二组数据的方差，平均数1和平均数2分别表示第一组和第二组数据的平均数。
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
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