第1个回答 2022-11-11
问题一：临床应用价值是什么意思 临床应用是指药物用于临床治病。
这里就是临床治病所展现出来的价值。
问题二：协同的应用价值是什么？ 全过程完整记录。项目任务计划从开始制定到全部完成，其间的任何调整、每月的落实执行等情况信息都完整地记录在案，并且数据链、审批情况都非常清晰。
--周期循环式执行。通过将项目任务计划强制分配到一定周期加以实施，促使任务计划的执行与落实，使绩效有了可以量化的数据依据，通过考核更加保障了任务计划的贯彻落实。
--单头掌控性监管。运营管理部门主控的模式保证了项目任务计划实施有牵头、有掌控、有协调，避免多头管理的同时也使企业运营决策层能适时得到有关信息。
--数据化督导辅助。绩效督导与辅助部门能很好地知晓项目任务计划的执行落实情况与相关数据，如此方便考核的应用；同时也更好地协助运营管理部门进行提醒、纠偏等督导性工作，及时向业务管理部门提供必要的人、财、物方面的帮助。
--切实有力的分析。通过查询统计报表，项目任务计划的实际执行情况能得到切实有效的分析，企业运营决策层能针对性地调整企业运营的方针政策、标准要求、制度规定、岗位配置等，使得企业的经营发展得到应有保障。
问题三：毕业设计的意义和应用价值 你的开题报告有什么要求？
开题报告是需要多少字？
你可以告诉我具体的排版格式要求，希望可以帮到你，祝开题报告选题通过顺利。
1、研究背景
研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度？②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够（或有缺陷），提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。
2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题（或得到什么结论），而这一问题的解决（或结论的得出）有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。
3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责，要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。
4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分，它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西，一般包括几个层次：⑴研究方向。⑵子课题（数目和标题）。⑶与研究方案有关的内容，即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究？若是调查研究是普调还是抽查？如果是实验研究，要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查，要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究，要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体，则越容易操作。
5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件，即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外，还应提出该课题目前已做了哪些工作，还存在哪些困难和问题，在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。
6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查（实验）报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。
问题四：由于其广泛的市场应用价值，的翻译是：什么意思 由于其广泛的市场应用价值，的翻译是：Because of its wide range of market value,
问题五：农业各地区对比分析的意义和应用价值是什么 切实可行的发展途径和战略措施，在中国农业区划工作实践中已发挥明显的效果，规定一个长期总目标农业区划不仅要客观如实地反映现状，提出各区农业生产布局和结构的调整，为因地制宜制定生产规划提供依据。在区划的基础上制订规划。农业规划则是从国民经济发展对农业生产的需要出发，规定人力，着重在一定年限内分期分批确定建设规模，使它更好地与生产规划相结合，而且要尽可能地预示发展远景、发展指标。它与农业生产规划既有联系又有区别，使规划的指标和措施更好地落实到不同的农业区。农业区划着重根据客观实际情况。②与行政区划的关系、速度和比例关系、物资和财力的投放及其步骤措施
问题六：如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值 首先我觉得 *** 上那句话已经够清楚了。再解释也只是用家常话同义重复而已。‘大数据’概念本身强调的是处理大数据的能力和技术，大数据的应用价值不在于它‘大’，而在于其细粒度信息的价值（微观干预的能力）。这一点的确很多人、很多出版物都没说清楚。
1 先举几个例子来说明什么是粗粒度信息，什么是细粒度信息：
各省市妹纸的bra size排名是粗粒度信息，每个实名妹纸的bra size是细粒度信息；
张三的九型人格类型是粗粒度信息，张三每次在某些特定情境中的行为记录是细粒度信息；
一家媒体/一个品牌/一个品牌官微的影响力是粗粒度信息，这家机构每次发出的信息到达了谁、这些人产生了什么反应是细粒度信息；
......
2 信息的价值是什么？信息给它的拥有者带来了什么？更直观的感受、更精细的判断、更准确的预测...这些都是某种中间目标/中间价值，而非终极目标/终极价值。信息的终极价值体现在做功：信息的使用者利用一段信息（相比于没有这段信息时）多做了一些事（这些事的价值用做功来衡量），这就是这段信息的价值。也因为如此，信息只有和与之匹配的做功机器放在一起才有价值。太阳光谱特征对太阳能电池厂家有价值，但对农民就没有价值；全国各地区妹纸的bra size对当代的bra厂家有价值，对二百年前的织布厂就没价值，因为农民和织布厂的生产只依赖粗粒度的信息（光照强度、全国人均布料消费量）。
3 所有提到‘大数据是用普查代替抽样’的类似说法，都必然说不到点子上。
为什么这么说？因为我们要搞清楚一件事：无论是抽样还是普查，都是一种宏观测量+操作视角，目的都是得到宏观观测量（研究对象的整体特征），宏观观测量是为了进行宏观干预的，宏观干预的行动效率这就是这个信息的价值极限――不管用什么方法取得这个信息，无论这个量变得多么准确。
举例来说，如果我有一台热机(heat engine)，那么我需要利用温度计取得'温度'这个宏观量（至多4byte吧）指挥我的热机做功。现在有个做大数据的家伙出现了，说：你怎么还在用上个世纪的抽样方法获得的数据管理你的工作？！现在用我的xx分析仪，我可以立即给出你的热机里每个气体分子的热运动数值！他说干就干，立刻安装好全套设备，并架设好仪表板，给我一一展示：“你看这热分布与粒径分布的交叉分析，你看这涨落...这可是实时处理的mol级数据呢...”，最后呢，我必然要打断他：“这些都很好，但是我还是想知道，温度在哪显示？”
如果我拥有的不是一台普通热机，而是一台3D打印机，或者是一台纳米打印机，或者是量子计算机之类的，那么大数据对我就非常有用，这些都不是依赖于宏观观测量能做的工作。
4 大数据的应用价值很大，但现在的应用普遍错位。
在这个‘大数据‘概念刚开始被鼓吹、技术刚兴起的年代，这样的错位在现实中一再发生，这一点也不荒唐。一方面，一些大数据技术公司正在千方百计地鼓动农民和织布厂购买大数据（大数据时代的电子政务、大数据时代的品牌战略）。不是说更准确的数据对电子政务完全没价值，但是投入产出比肯定不高，因为这些数据用抽样一样可以保证精度，数据再多，热机功率也无法突破极限。
另一方面，也是更可笑的方面，是一些拥有大数据的企业，正在千方百计地把他们的数据换算成’更精确的温度‘――手握大量数据，也有微观干预的技术可行性，但是他们只想用热机的方式利用这些数据（例如某浪总想把微博定位成媒体）。
总之【更新日志：看到上面的答案互踩得挺热闹的，我也来欢乐地踩一下高票答案们】：
把bra size数据归纳......>>