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线性回归方程中,怎样判断x与y的正相关性还是负相关性
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推荐答案 推荐于2017-11-22
看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是
相关系数
,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其
正负号
由b值的正负号决定。
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线性回归方程中,怎样判断x与y的正相关性还是负相关性
答:
随着x的上升y的数值也上升成真
相关,
随x的上升y的数值下降成
负相关
通过
线性回归方程
r要满足什么条件
答:
X与Y的
样本观测值之间没有线性关系. 3.在大多数情况下,0<|r|<1,即X与Y的样本观测值之间存在着一定的线性关系,当r>0时,X与Y为
正相关,
当r<0时,X与Y为
负相关
. 4.如果|r|=1,则表明X与Y完全
线性相关,
怎样
理解
正相关和负相关
答:
2、
负相关
在
回归与
相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度的相关系数为负值。3、 统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是
正相关
,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变...
怎样判断线性回归方程的相关性
程度
答:
即两要素同向相关;r<0,表示负相关,即两要素异向相关
。其值越接近±1,表示两变量直线相关的程度越高,越接近零,则相关程度越低。相关程度的判定如下表1:表1不同r值所表示的相关程度 相关程度完全相关高度相关显著相关低度相关微相关无相关 ︱r︱10.8~10.5~0.80.3~0.50~0.30 ...
线性回归
分析结果
怎么
看
答:
其次
,回归
系数(即斜率b)的大小和符号表明了关系的强度和方向。如果回归系数为正,说明自变量和因变量呈
正相关,
即X增加时Y也增加;如果回归系数为负,则表明两者呈
负相关,X
增加时Y减少。系数的绝对值大小反映了影响的强度,绝对值越大,影响越显著。在解读回归系数的同时,我们还需要关注t值和p值。
线性回归的相关
系数
怎么
计算?怎么看?
答:
r是
线性回归方程的
相关系数,描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示
正相关,
负值表示
负相关
。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr...
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