Stata学习：彭博ESG披露得分数据库！

Question

如题所述

Answer 1

在研究企业可持续性投资策略时，彭博ESG披露得分数据库起到了重要作用。本文将重点介绍两个关键数据集：一是涵盖了2011年至2020年间10,821个公司样本的ESG得分数据（数据集1），二是截至2021年的详细披露数据（数据集2）。
数据集1包含了公司的Stkcd代码、年份以及ESG总分和分项得分（E_Score、S_Score、G_Score），其得分范围从1.2397至64.1148，反映了公司在环境、社会和治理方面的表现差异。在数据清洗过程中，我们进行了详细的导入、替换、字符串处理和数据转换，确保了数据的准确性和一致性。
数据集2的时间范围扩展到了2021年，为我们提供了更全面的视角。通过这些数据，我们发现ESG透明度与企业价值之间的关系并非简单的线性关系，而是相当复杂且动态变化的。
在深入分析阶段，我们采用了固定效应（内生）回归模型，利用Stata进行研究，包括11,300个观测值，涉及1,415个不同的企业集团。回归结果显示了显著的F检验统计和极小的P值，说明ESG得分在控制其他因素后对公司价值有显著影响。在模型中，我们还考虑了诸如资本支出（CAPEX）、非流动资产（PPE）、留存收益（LNTA）等控制变量。
利用Stkcd和年份作为面板数据的关键标识，我们使用xtset命令将其转化为适合分析的时间序列。研究结果表明，ESG评分（如TobinQ）与公司财务表现之间存在显著关联，揭示了企业在追求利润的同时，如何通过提升ESG表现来提升整体价值。
通过iFinD新能源概念股数据库，我们同样观察到了新能源行业在ESG方面的发展趋势。总的来说，彭博ESG数据为我们提供了一个深入了解企业社会责任和市场绩效的宝贵工具，为投资者提供了更全面的决策依据。
通过一系列数据清洗、统计分析和模型构建，我们得以更直观地理解ESG得分如何影响企业未来表现。这些结果不仅丰富了我们对ESG投资策略的理解，也为投资者提供了依据，促使他们在关注短期盈利的同时，更注重企业的长期可持续性。