区别如下：
1、变量不同
interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度，后者是比例尺度。前者变量是等距间隔，后者变量是比率关系。
2、度量单位不同
interval scale的度量单位是米或者分米，在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例，按照比例进行分类。
3、划分尺度不同
interval scale，即等距尺度，又称区间尺度，衡量的数字可代表大小或优劣顺序，数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale是比例尺度，指的是物与物的相对比较，表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分，一个是按比率划分。
定距变量的概念含义
定距型数据是数字型变量，可以求加减平均值等，但不存在基准0值，即当变量值为0时不是表示没有，如温度变量，当温度为0时，并不是表示没有温度，这样温度就为定距变量，而不是定比变量。
定类型数变量是指没有内在固定大小或高低顺序，一般以数值、字符、文字表示的分类数据，如性别男和女；定比型变量就是常说的数值变量，拥有零值及数据间的距离是相等被定义的。
以上内容参考：百度百科——定距变量
interval scale（等距量表，也称区间量表、等距尺度、区间尺度）和ratio scale（等比量表，又称比率量表、比例尺度）的区别如下：
1、在绝对零度方面有区别：
interval scale有测量单位，但没有绝对零点，因为零点是可以任意的。如温度可以低于0摄氏度并变为负温度。
ratio scale既有测量单位，也有绝对零点或原点特征，没有负数。如体重和身高不能为零或小于零。
2、在计算方式方面有区别：
interval scale可以做加减运算，不能做乘除运算，但无法计算它们之间的比率，例如温度。在统计上，可以计算算术平均值，例如50度和60度之间的温度差为10度，这是70度和80度之间的相同差异。
ratio scale可以进行加、减、乘、除运算，可以计算比率，例如年龄，体重，身高或销售数字。在统计上，可以计算几何平均数。所有的统计方法都适于ratio scale。
3、在测量方面有区别：
interval scale可以将大小和大小作为已定义单位的多个因素进行度量。如消费者对于喜欢或不喜欢某种商品次序之间的差异距离。
ratio scale可以将大小和大小作为一个定义单位的因素来衡量。
扩展资料
Interval Scale和定比型数据Ratio Scale，还有Ordinal Scale定序型数据和Nominal Scale定类型数据：
定类数据——名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
定序数据——数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
本回答被网友采纳interval scale和ratio scale的区别
1、变量不同
interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度，后者是比例尺度。前者变量是等距间隔，后者变量是比率关系。
2、划分尺度不同
interval scale ，即等距尺度，又称区间尺度，衡量的数字可代表大小或优劣顺序，数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale 是比例尺度，指的是物与物的相对比较，表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分，一个是按比率划分。
3、度量单位不同
interval scale的度量单位是米或者分米，在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例，按照比例进行分类。
本回答被网友采纳ratio scale 比例尺度：物与物的相对比较，表明各种物体间的相对度量关系。
比例规模ratio scale