可以,只需要不同的session就可以了
sess1 = tf.Session('第1个session名')
saver1 = tf.train.import_meta_graph("model路径1")
sess1.run(tf.global_variables_initializer())
。。。。。
sess2 = tf.Session('第2个session名')
saver2 = tf.train.import_meta_graph("model路径2")
sess2.run(tf.global_variables_initializer())
。。。
单个模型的加载我参考的
多个模型的话,我看tensorflow官网说明,总结的