单因素做完之后要确定一个因素范围，因为正交试验的目的是得出最优组合，因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内，这样才能选出最优组合，如果没有起伏。得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是一样趋势的。
一般选择一个段，然后水平值是这个因素水平段的平均值。比如说你做3个水平吧，然后因素取值范围在1.2~1.4之间，这样一般3个水平分别为：1.2，1.3，1.4 。尽量取平均的值，当然取3个实验水平1.2，1.25，1.4也是可以的。
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正交表具有两条性质：每一列中各数字出现的次数都一样多。任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。所以称之谓正交表。
由总平方和与各因素平方和即可求得误差平方和，亦称剩余平方和。是总平方和减各因素平方和所得。如正交表有一空列，则该列的平方和就是误差平方和。
但在正交表饱和试验的情况下，即所有各列全部排满时，误差平方和一般用各因素平方和中几个最小的平方和之和来代替，同时，这几个因素不再作进一步的分析。
均分分批实验法指每批实验均匀地安排在实验范围内，其示意图如图2所示。每批做2n个实验，将实验范围均匀地分为2n+1等份，在其2n个分点处做第一批实验。
参考资料来源：百度百科--单因素实验
参考资料来源：百度百科--正交试验
在单因素完成后，必须确定一系列因素，因为正交试验的目的是获得最佳组合，因此因子的选择范围应在实验结果的波动范围内，因此如果不是起伏，可以选择最佳组合。得到的实验结构影响曲线实际上与单因素实验相同。
但在实际问题中，各因素相互独立的情况是极为少见的，所以在使用优选法时需要根据经验选择一个最主要的因素进行试验，而将其他因素都固定。因此优选法还不是一个很精确的近似方法。
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由总平方和与各因素平方和即可求得误差平方和，亦称剩余平方和。是总平方和减各因素平方和所得。如正交表有一空列，则该列的平方和就是误差平方和。
但在正交表饱和试验的情况下，即所有各列全部排满时，误差平方和一般用各因素平方和中几个最小的平方和之和来代替，同时，这几个因素不再作进一步的分析。
自由度：φT=试验次数一1
φA,B…=水平数一1
φA×B=φA×φB
φe=φT-φA-φB-……-φD
参考资料来源：百度百科-单因素实验
本回答被网友采纳单因素做完后选择应该在对实验结果有起伏的范围之内即可，确定的是因素。
当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。
因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3^4)正交表安排实验，只需作9次，按L15(3^7)正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。
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正交表的性质
(1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如L9(3^4)，每列中不同的数字是1，2，3，它们各出现3次；
(2)在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时，每种数对出现的次数是相等的，如L9(3^4)，有序数对共有9个：(1，1)，(1，2)，(1，3)，(2，1)，(2，2)，(2，3)，(3，1)，(3，2)，(3，3)，它们各出现一次。
由于正交表有这两条性质，用它来安排试验时，各因素的各种水平的搭配是均衡的。
参考资料来源：百度百科-单因素实验
参考资料来源：百度百科-正交试验
本回答被网友采纳是不是单因素选出最佳因素的值，然后在这个水平值的上下浮动范围内选取几个值做正交实验呢
追答一般选择一个段，然后水平值是这个因素水平段的平均值。比如说你做3个水平吧，然后因素取值范围在1.2~1.4之间，这样一般3个水平分别为：1.2,1.3,1.4 。尽量取平均的值，当然取3个实验水平1.2,1.25,1.4也是可以的。
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