机器视觉的应用现状

如题所述

1、触摸屏

随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO 玻璃镀膜、光刻、IC 组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃(Coverlens) 检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。

2、FPD

FPD(Flat Panel Display)行业包括LCD、LED、OLED 等多种显示设备,各种技术工艺流程都非常复杂,其中LCD 是当前最主要的显示技术。FPD 行业对生产效率和产品品质有极高的要求,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测能力成为不可或缺的技术手段,从前道的ITO 玻璃检测、背光模组检测,到Cell 贴合、LCD 模组的COG 设备、对位贴合、切割机、飞针探测设备等、机器视觉技术的应用提高了设备厂商的核心竞争力。

3、激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。

4、太阳能

太阳能作为最有价值的未来绿色能源之一,是国家重点发展的行业领域,短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术,可大大提高成品率,降低生产成本。

5、半导体

半导体技术是现代信息产业的根基,也是机器视觉技术最早的发源地。上世纪90年代,欧美半导体企业在半导体行业中应用图像技术,使其后来逐步发展成为今天的机器视觉技术,并成为半导体工艺不可或缺的关键技术。同时半导体产业规模庞大,行业摩尔效应对行业工艺不断提出挑战,也对其生产设备中的机器视觉技术的要求不断提升。

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第1个回答  2017-07-14
根据我在广东粤为工业机器人学院学习的知识所知:在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。
随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。本回答被提问者采纳
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