大神您好,spss交叉表卡方检验 T检验 方差分析 回归?多选题适合做卡方检验吗?

问题一:
我在做问卷数据的统计分析。如题:(注意前两道是多选啊!)
1您现有的移动终端包括:1普通手机 2智能手机 3平板电脑4电子阅读器5MP4/MP5 6其他2您利用移动终端阅读的主要内容包括:1新闻资讯 2生活资讯 3..4..5..6....(后面选项答案省略)3您每次进行移动阅读的平均时长是:1 5-10分钟 2 11-20分钟 3 21-30分钟 4 31-40分钟 5 41-50分钟以上题我需要做年龄、性别、学历、职业、收入的交叉分析,挖掘不同类型的人的对这几个问题的选择是否不同。请问可以用什么方法呀?卡方检验?独立样本T检验?单因素方差分析?回归?

问题二:
关于上面第1题,我在与“职业”做交叉表卡方检验时,结果如下:

最后一行显示,有超过20%单元格期望计数<5,就不能看Pearson卡方了,那看似然比吗?还是用其他什么方法检验??(看网上有说用Fisher精确检验,可这个只适用于四格表,那交叉表用什么?)

我刚开始学spss,最近头都大了,不知道该用什么方法检验这些题目,求大神帮忙解答,感激啊!

嗯,刚看到你的提问。
问题一:
通常多选题不适合做卡方检验,因为对于每个个体来说,会对应一个多选题的多个选项。如果真需要做卡方检验,有两种处理方法:1)将多选题中每个选项与背景变量做卡方检验;2)先统计多选题与背景变量的交叉列连表,再将交叉列连表的数据重新输入到SPSS中,对人数变量加强再做卡方(这一种方法较复杂些,不知道你能否明白,如果不明白可以再联系我)。

问题二:
单元格期望计数<5的数量过多,同样也有两种方法:1)合并人数较少的选择,从而增加单元格的人数;2)选择exact sig值(点击exact对话框,选中exact),对原先的pearson卡方值进行修正。追问

谢谢您的解答!
我想问一下,对于我这份问卷,我想把每道题分别与年龄、性别、学历、职业做交叉分析,挖掘不同类型的人的对这几个问题的选择是否不同,是用什么方法呀??

还有,统计多选题与背景变量的交叉表时,若想求各选项的百分比,分子是选该项的人数,分母是总人数还是所有作答总数呢??因为考虑到是多选,作答总数要大大多于总人数呢

追答

1、用卡方检验

2、分母是总人数。

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