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求帮忙stata t检验结果分析
这样是接受原假设还是备择假设,三个都是什么意思
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推荐答案 2020-10-27
多谢两位网友的指证。
先看第一个备择假设: Ha:diff<0 表示备择假设为male组比female组均值低,下面的
P值
=0.9996。其实问题的关键你需要理解P值的含义:是指在原假设成立的条件下,观测出现的概率。P值越小,表明越不可能出现,事实却出现了,从而要拒绝原假设。而这里P值很大,不能拒绝原假设,注意,这里只是不能拒绝原假设。
第二个P值很小,拒绝原假设,接受备择假设。第三个同样。
最终的结论拒绝原假设,接收备择假设:即男女两组之间均值存在显著差异。
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结果
重点看P值,
stata
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如何对
stata
回归
结果
说明?
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变量系数显著性
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如何运用
stata
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分析
?
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结果
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,比方说你的回归
结果
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