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spss一元线性回归分析t检验,图出来了但看不懂
图中0.629,和3.077还有0.478的含义
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推荐答案 推荐于2018-03-03
0.629和3.077是对“常量”、“技术人员密度”两个参数的T检验的值,对应的概率分别是0.534和0.004,如果显著性水平是0.05的话,说明常量不显著,则一元线性回归分析中不应该含有常量。至于0.478是对“技术人员密度”系数的标准化,不用太在意此数字。
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其他回答
第1个回答 2013-11-29
技术人员密度的检验小于0.05,说明技术人员密度与你所研究的因变量之间有直线关系。
第2个回答 2013-12-03
主要看sig值,0.004是显著的,就可以了
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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用
spss
做了
一元线性回归
得出的数据不会看 求高手帮我
分析
一下
答:
T
统计量用来观测
回归
系数是否显著,可以从Sig概率值直接判断,在图3中,常数项不显著,技术人员密度的系数显著。F统计量是来
检验
模型整体的显著性,从F值的相伴概率Sig来判断,模型整体上还是显著的。事实上,表1、表2、表4是对模型的效果进行判断。表1总,调整后的R放才0.228,拟合效果并不是很好。
用
spss
做了
一元线性回归,
但是不会
分析不
会看,求高手指教~
答:
对
回归
方程的方差
分析
结果:F= 32.735,P=0.000 (或P <0.0005),P<0.05,可认为方程成立。对回归系数(b=1.980)的
T检验
结果:T=5.721,P=0.000 (或P <0.0005),P<0.05,可认为方程成立。对常数项(a=95617.398)的T检验结果:T=4.836,P=0.001,P<0.05,可认为方程不过原点。
SPSS
中
回归分析
结果解释
,不懂
怎么看
答:
T值就是对
回归
系数的
t检验
的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05一般被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0,表明自变量可以有效预测因变量的变异,做出这个结论你有5%的可能会犯错误,即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看an...
spss
软件
t检验
怎么看结果?
答:
SPSS
中独立样本
T检验
中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值,及对应的sig值0.002,小于0.05...
如何解读
spss回归分析
的结果?
答:
第一步:首先对模型整体情况进行
分析
包括模型拟合情况(R²),是否通过F
检验
等。第二步:分析X的显著性 分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合
回归
系数B值,对比分析X对Y的影响程度。
用
SPSS
作了一个独立样本
T检验,
可是不会结果
分析
,哪位高人给看下怎么解释...
答:
朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性
检验,
用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的
t检验
结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,...
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