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证明回归标准误不是总体标准差的无偏估计量,但是是一致估计量?
如题所述
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一致估计量
和
无偏估计量
的区别是什么?
答:
如果随着样本量的增加,估计量(由估计量产生)“收敛”到要估计的参数的真实值,则估计量是一致的
。更精确一点-一致性意味着,随着样本数量的增加,估计量的样本分布越来越集中在真实参数值上。如果估算器平均达到真实参数值...
回归
系数
的标准误
差就是它
的标准差
吗
答:
回归系数的标准误差就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计
。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无...
怎么证明
样本
方差是一致
统计
量?
答:
要证样本方差是总体方差的
一致估计量,
即要证样本方差Sn依概率收敛于总体方差 首先我们知道样本方差
是总体方差的无偏估计量
:ESn=σ^2 然后根据切比雪夫不等式,有P(|Sn-ESn|>=ε)=ε)趋向于0,对任意ε.将ESn=σ^2代入...
无偏估计,
有偏估计。有效性
,一致
性
答:
有偏估计一般是由于估计过程存在系统误差。大部分情况,系统误差的引入是有意的:一般是由于
无偏估计
不存在,或者不进行更多的假设的话难以计算,或者进行有偏估计能使
估计量的方差
更小(离散度小,有效性强)。
一般情况下
,总体
平均数
的无偏
.有效.
一致的估计量
是( )
答:
无偏性:随机变量(估计量)的期望等于
总体的
均值。有效性:随机变量(估计量)围绕总体均值的方差(波动)小。一致性:随着样本容量的增加
,估计量的方差
逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着...
无偏估计量怎么
判断
答:
除了无偏性,还需要考虑估计量的效率、一致性、渐进性等性质。在统计学中,对于常见
的估计量,
例如样本均值、样本方差等,已经有经典的性质分析和证明,可以参考相关统计学教材或学术文献来判断其是否为
无偏估计量
。
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标准误是总体均数的标准差
标准误是样本均数的标准差
标准差与标准误的关系是
标准误和标准差的计算
说明标准差和标准误的异同
总体标准差的点估计
标准差一定大于标准误
标准差和标准误的大小关系
标准误和标准差的区别