我的路径图里面有几个变量是分类变量(如性别),有的变量不是正态的,我选择ADF法有问题吗?或者我应该选择什么方法? 另外间接效应的检验,我做了bootstrap,选的perform bootstrap(1000),bias-corrected confidence interval (95),结果我看的是bootstrap confidence下的two tailed significance,里面列出来的就是各自变量对因变量间接效应的显著性水平吗?
抱歉,再问一下,有的效应比较小但有统计学意义,有些较大点的却没有,这是什么原因?比如有个效应为0.06,p>0.05,但是有个效应为0.01,p<0.05。请问这是什么原因?
追答这个是变量间关系的问题,有些关系比较紧密,有些则不太紧密。