总体期望和方差的无偏估计量是什么

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第1个回答 2012-01-06

总体期望的无偏估计量是样本均值x ̅，总体方差的无偏估计是样本方差S^2本回答被提问者采纳

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方差的无偏估计量是什么意思?答：s2是方差的无偏估计：无偏性不具有传递性，E（S2）=σ2，但E（S）≠σ。参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值。估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。设（ξ∧）是ξ的一个估计量，若E（ξ∧）=ξ ，则称ξ∧是ξ的无偏估计量下面说明题目中的四个估计量都是λ的无偏估计...

方差的矩估计量和无偏估计量的区别有哪些?答：-无偏估计量：无偏估计量是指估计量的期望等于被估计参数的真实值。对于方差，无偏估计量是指所有可能的样本方差的期望等于总体方差。2.性质上的区别：-矩估计量：矩估计量不一定具有无偏性，它只是尽可能地使得估计量的方差最小化。在实际应用中，我们通常需要通过多次抽样来得到多个矩估计量，然后计算它...

什么是无偏估计量?答：1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性：估计量与总体之间...

什么是无偏估计答：无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。

无偏估计量与有偏估计量之间有什么区别?答：有偏估计量是指估计量的期望值不等于被估计参数的真实值。这意味着，即使我们多次从同一总体中抽取样本并计算估计量，这些估计量的平均值也可能不等于被估计参数的真实值。数学上，如果θ是总体参数，T(X)是θ的估计量，那么T(X)是有偏的，如果满足E[T(X)] ≠ θ。性质： 无偏估计量具有以下性质...

什么是无偏估计和有偏估计答：有偏估计（biased estimate）是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性...

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