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现在一个hadoop集群的机器数量能达到多少
如题所述
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推荐答案 2014-12-28
集群的规模是没有上限的,从几个到上百上千都有,希望采纳
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其他回答
第1个回答 2016-03-14
大讲台 实战项目最多的Hadoop培训
第2个回答 推荐于2016-08-11
这些大型文件会很容易摧毁很多系统。控制这些文件的一个办法是给/var/lib/libvirt/images目录分配一个专用的分区或逻辑卷。
由于我已经把一个分区的绝大部分可用空间分配给/home目录,因此选择在这个目录创建一个专用存储区。为此创建了/home/michael/KVM目录,它用来保存虚拟硬盘驱动器所需要用到的VM文件。
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现在一个hadoop集群的机器数量能达到多少
答:
集群的规模是没有上限的,
从几个到上百上千都有
,希望采纳
一个hadoop集群
最多可有
多少
台
机器
答:
这个要看版本和服务器性能,开源的一代的master理论能带1千多台,二代有自动平衡,不知道能不能带动两千以上,还是要看性能和网络。淘宝自己建的能带8000以上。
国内外著名的互联网公司使用
hadoop
都做了什么?谈
HADOOP
在大规模数据...
答:
主要使用了2个
集群
:
一个
由1100台节点组成的集群,包括8800核CPU(即每台
机器
8核),和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)一个有300台节点组成的集群,包括2400核CPU(即每台机器8核),和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)由此基础上开发了基于SQL语法的项目:HIVE
HADOOP
在HULU 主要用于日志存...
百度是如何使用
hadoop的
答:
百度
现在
拥有3
个Hadoop集群
,总规模在700台机器左右,其中有100多台新机器和600多台要淘汰
的机器
(它们的计算能力相当于200多台新机器),不过其规模还在不断的增加中。现在每天运行的MapReduce任务在3000个左右,处理数据约120TB/天。百度为了更好地用Hadoop进行数据处理,在以下几个方面做了改进和调整:...
一个Hadoop集群的机器数量
最少要几个
答:
节选自《
hadoop
下的分布式搜索引擎》(太原理工大学),由此可见,hadoop多节点部署最少可以是2个节点,即
一个
NameNode和一个DataNode。
hadoop集群
一般需要
几个机器
节点
答:
在实际应用中,
Hadoop集群的
规模可以从几个节点到数千个节点不等。小规模的
集群可能
只需要几个节点,适用于数据量不大或者对计算性能要求不高的场景。例如,
一个
用于教学或研究的Hadoop集群,可能只需要3到5个节点就足够了。然而,对于处理大规模数据集或需要高性能计算的应用来说,可能需要更大规模的...
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