投资的范畴主要有机器人客服、大类
资产配置大数据智能投资和智能量化策略。
智能投资主要有几个特点：一是基于大量数据和客观依据为基础的判断，让分析、预测变得可靠，让过程更加透明；二是拥有更快的应变速度和计算能力，可应对更复杂条件判断，更多交易标的和更大规模的资金管理；三是可以通过
深度学习不断优化自身的交易和投资能力。
在财富管理中，含金量最高的服务就是为客户“量身定制”资产组合，包括综合衡量客户的
生命周期、风险偏好、投资期限、未来
现金流、家庭成员情况等，帮助其合理配置
金融资产，实现风险可控范围内的收益最大化，这其实正是私人银行服务的核心内容，也是显示财富顾问能力高下的“炼金石”。智能投资正是运用人工智能优势（
机器学习、深度学习等）基于算法的理财服务，它可以是完全自动化的理财服务，也可以作为传统理财方式的补充。当然，目前国内外大部分投入运营的智能投资尚未达到充分的“智能”，仅是根据客户自己输入的投资期限和风险承受能力，从预设的若干资产组合中挑选出匹配的一个。
拓展资料
智能领域的应用
在医疗领域方面。人工智能不断提升医疗水平，特别是在疫情期间，人工智能在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面，发挥了重要作用。当下人工智能在医疗领域，应用非常广泛。从最开始的药物研发，到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。
在教育领域，同样也是在疫情期间飞速发展的行业，不仅是线上教育的发展，人工智能在教育行业，同样得到了深度应用。现在各大教育APP，都可以通过
图像识别，进行机器批改试卷、识题答题；通过语音识别，可以纠正、改进发音；而人机交互，可以进行在线答疑解惑。AI 和教育的结合，一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，为师生提供更有效率的学习方式。但还不能对教育内容，产生较多实质性的影响，仍有较大的发展空间。