投资的范畴主要有机器人客服、大类
资产配置大数据智能投资和智能量化策略。
智能投资主要有几个特点:一是基于大量数据和客观依据为基础的判断,让分析、预测变得可靠,让过程更加透明;二是拥有更快的应变速度和计算能力,可应对更复杂条件判断,更多交易标的和更大规模的资金管理;三是可以通过
深度学习不断优化自身的交易和投资能力。
在财富管理中,含金量最高的服务就是为客户“量身定制”资产组合,包括综合衡量客户的
生命周期、风险偏好、投资期限、未来
现金流、家庭成员情况等,帮助其合理配置
金融资产,实现风险可控范围内的收益最大化,这其实正是私人银行服务的核心内容,也是显示财富顾问能力高下的“炼金石”。智能投资正是运用人工智能优势(
机器学习、深度学习等)基于算法的理财服务,它可以是完全自动化的理财服务,也可以作为传统理财方式的补充。当然,目前国内外大部分投入运营的智能投资尚未达到充分的“智能”,仅是根据客户自己输入的投资期限和风险承受能力,从预设的若干资产组合中挑选出匹配的一个。
拓展资料
智能领域的应用
在医疗领域方面。人工智能不断提升医疗水平,特别是在疫情期间,人工智能在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面,发挥了重要作用。当下人工智能在医疗领域,应用非常广泛。从最开始的药物研发,到操刀做手术,利用人工智能都可以做到。
在教育领域,同样也是在疫情期间飞速发展的行业,不仅是线上教育的发展,人工智能在教育行业,同样得到了深度应用。现在各大教育APP,都可以通过
图像识别,进行机器批改试卷、识题答题;通过语音识别,可以纠正、改进发音;而人机交互,可以进行在线答疑解惑。AI 和教育的结合,一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,为师生提供更有效率的学习方式。但还不能对教育内容,产生较多实质性的影响,仍有较大的发展空间。