从均数等于420,标准差等于20的总体中获得样本均数是多少?

如题所述

从均数等于420,标准差等于20的总体中获得样本量为100的简单随机样本,其样本均数是422。

我们从均数为420,标准差为20的总体中获取了一个样本量是100的简单随机样本。我们需要计算这个样本的均数。假设总体的均数是μ,标准差是σ,样本量是n。样本的均数就是我们要求的值,记作μ_sample。μ_sample是总体均数μ和标准差σ的函数。μ_sample=μ+σ/ sqrt(n)。

这个公式是中心极限定理的一个应用,它告诉我们样本的均数是如何接近总体均数的。在这个问题中,μ=420,σ=20,n=100。我们可以代入这些值到公式中来计算μ_sample。计算结果为:μ_sample=422。

计算均数的注意事项:

1、数据必须是数值型:要计算均数,数据必须是数值型。如果数据中包含非数值型的数据,如文字、符号等,需要先进行数据清理,将其转换为数值型数据才能进行计算。

2、数据是否为正态分布:均数是一种描述中心趋势的统计量,因此要求数据符合正态分布。如果数据不符合正态分布,计算出的均数可能会存在偏差。

数据是否存在异常值:在计算均数之前,需要对数据进行异常值处理。异常值是指一组数据中与其它数据3、差异较大的数据点,可能会对均数的计算产生影响。对于异常值的处理,可以根据实际情况进行剔除或者进行修正处理。

4、数据是否具有独立性:计算均数时要求数据具有独立性,即每组数据之间不具有依赖关系。如果数据之间存在依赖关系,需要先进行数据处理,消除这种依赖关系才能进行计算。

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