数据模型的三要素是数据结构、数据操作和数据约束。
数据结构是数据模型的基础，它描述了数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。在数据结构中，我们需要定义数据的基本特征，包括数据的名称、类型、长度、含义等，以及数据之间的关系和约束。
数据操作是数据模型中非常重要的一个方面，它描述了在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。数据操作包括数据的插入、删除、修改、查询等，这些操作都是基于数据结构进行的。在数据操作中，我们还需要定义操作的结果和限制，以确保数据的正确性和一致性。
数据约束是数据模型中非常重要的一部分，它描述了数据结构内数据间的语法、词义联系、它们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。数据约束包括完整性约束、准确性约束、一致性约束等，这些约束都是为了确保数据的正确性和一致性。
数据模型对开发人员的要求：
1、深入理解数据库和数据仓库的理论知识：开发人员需要了解关系型数据库和数据仓库的基本原理、数据模型的设计和管理，以及数据存储、数据组织和管理等方面的知识。
2、熟悉数据库和数据仓库工具和框架：开发人员需要熟悉常用的数据库和数据仓库工具和框架，如SQL、NoSQL、Hadoop、Spark等，以及相关的数据访问、数据处理和分析等方面的技术。
3、具备数据建模能力：开发人员需要具备根据业务需求设计数据模型的能力，能够根据业务需求和实际情况选择合适的数据模型，并对其进行设计和优化。
4、熟悉ETL开发流程：开发人员需要熟悉ETL（Extract、Transform、Load）开发流程，了解如何从不同的数据源中提取数据，并进行清洗、转换和加载等操作。
5、具备数据处理和分析能力：开发人员需要具备数据处理和分析的能力，能够利用数据处理和分析工具对数据进行处理、分析和挖掘，提取出有用的信息和知识。
6、熟悉业务领域知识：开发人员需要了解相关的业务领域知识，如行业背景、业务流程、业务数据等方面的知识，以便更好地理解业务需求和设计出符合业务需求的数据模型。