点估计和区间估计的优缺点

Question

简单说说点估计不和区间估计各自的优缺点~~急啊~~~明天交了快回答哦、

Answer 1

一、点估计：

1、优点：简单易懂，能够提供总体参数的估计值。

2、缺点：用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。

二、区间估计：

1、优点：可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度

2、缺点：受异常值影响可能导致估计的区间不准确，同时知由于是在一定概率陈水平上道的推断，忽略了小概率事件可能产生的影响。

扩展资料：

点估计目的是依据样本X=(X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。

与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。

参考资料来源：

百度百科-区间估计

百度百科-点估计

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