趋势线，或者比较普遍一点的名称:回归曲线
作用是已知一堆实验数据，或测量数据，又已知这些数据应该符合某个方程，又不可能测量出所有数据的时候
就可以对这些实验数据作
回归分析，以求找到一个可以直接计算的
方程式，对其他任意未经测量的数值进行计算，节省大量的测量时间。
比方说，知道细菌的繁殖符合指数曲线，又测试得到细菌在0秒,1秒,10秒,1分钟,10分钟，1小时时候的数目分别是xxxxxxx
问在 7秒, 23分59秒，或其他任意时间的细菌数目
这就要先靠测量数据，按指数模型回归出一个方程，然后就可以直接算任意时间的细菌数目，而不需要每一秒钟都测量一次
而不能用直线或多项式模型，因为细菌繁殖根本就不是按这些模型，所以不管这些模型的拟合结果多么好，都是错的！
micky829 说的不错，趋势线不是为了让最后出来的线条符合已知点，也不是让残差平方和最小，不然的话，你胡乱画一条歪歪斜斜的曲线，通过所有已知点，这样就跟原始数据最符合了，但是，这条线能说明什么？ 只能说明画这条线的人不老实！
未知数据应该符合什么模型的时候，可以按二楼所言，每个模型都试一试，不过千万记得，如果是多项式回归，那么不管回归结果多么好，都极有可能是错误的，最终得到的方程式，只能用于已知数据范围内的计算，而不能外推。
生产一般是几种模型的复合，因为涉及成本的因素很多，
有的是直接的比例关系，如生产汽车多少辆，就要用钢材多少吨
有的是
乘方的关系，如生产汽车多少辆，就要用管理人员多少名
有的是固定的成本，如生产汽车多少辆，需要的设计人员也是这么多。
有的是分段的增长关系，如生产汽车超过1万辆，就需要建新的工厂，否则无法完成。
也不是一个模型能够完全回归出来的，只能按不同的成本来源分别回归，然后加总.