请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理？用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗？怎么弄？答的好加分。
有说SPSS的EXPLORE 可以进行数据转换从而处理，而post Hoc 则用方差不齐假设处理。请问具体上是怎么操作和解释结果，麻烦解说一下。我用转换的COMPUTE功能做了多种数据转换都不可以。
急急急！！！回答的好的额外加多50分。谢谢了。
①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”（图2），将α指标选入右侧因变量栏，将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏（图3）
图2
图3
②设置参数。点击右侧“对比”按钮，将3个因子的对比全部选为“简单”，点击“变化量”按钮。（图4）
图4
③点击右侧“事后比较”按钮，将测试时间选入右侧框中，并勾选下方的“LSD”多重比较方法，（图5），注意，只有当因子分类大于2类时候，才可以使用多重比较
图5
④点击右侧“选项”，将3个因子选入右侧的均值框中，并勾选下方“描述统计”（图6），然后点击确定按钮
图6
⑤结果分析
ANOVA方差分析的流程
如上图ANOVA分析的流程，单因素方差分析针对多组均数间的比较。
方差分析拒绝H0，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。
两两比较分为事前计划好的比较和事后比较，前者借助于对比（Contrast），后者借助于两两比较（Post Hoc ）提供的许多方法。
在分组变量包含次序信息时，如果方差分析做出了各组间差异有统计学意义的结论，并且Means-Plot均数图提示各组均数的某种趋势时，可以利用趋势分析讨论观察值与分组变量取值间的数量依存关系。借助于对比（Contrast）完成。
扩展资料
假定方差齐性
LSD法
即最小显著差法(Least Significance Difference Method)，是最简单的比较方法之一。
用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率不进行校正。
Sidak法
实际上是Sidak校正在LSD法上的应用。
用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率进行校正。
Sidak法比LSD法保守得多。
Bonferroni法
实际上是Bonferroni校正在LSD法上的应用。
用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率进行校正。
Bonferroni法比Sidak法保守一些。
本回答被网友采纳方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。
如果你还是没有把握，也可以Kruskal-Wallis test（一种单因素方差分析的非参数版本）再做一下，如果这两个方法的结果一致，那就没有什么问题了；如果这两个方法的结果不一致，那么从对科学的从严谨态度而言，应该采用对你不利的那一份结果。追问
你所说的我在网上搜索时候也看到过，就是不知道它那样表达比如说“使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3”具体是怎么使用法和解释法，我以为使用以上方法可以让我重新得到方差齐性那种检验方式的结果，比如说F值、sig值。后来我重新琢磨了一下书，觉得不可能做到，所以现在改变思路和做法了。 谢谢你回答。
本回答被提问者采纳非齐性的时候可以用dunnett好像是这样拼的
参考资料：111