如何对数据进行分析

Question

如题所述

Answer 1

数据分析方法结果的应用是否达到预期效果,如果没有如何改进,如果有,分析的结果如下：

1、需要明确在进行数据分析之前所设定的目标和预期效果。这可以是提高业务绩效、优化决策制定、发现新的市场机会等。

2、将实际应用中获得的结果与之前设定的预期效果进行对比。这可能涉及比较关键指标、绩效评估或其他相关度量。

3、如果实际结果没有达到预期效果，需要深入分析差距产生的原因。这可能包括数据质量问题、模型选择不当、假设错误等。

数据分析方法包括：

1、对比分析法

即比较分析法，对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比，在同一时间下对不同指标进行的对比；动态比较也称纵向对比，是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

2、分组分析法

结合对比法，把总体中不同性质的对象分开，并进行对比以便了解内在的数据关系。

3、结构分析法

亦称比重分析，分析总体内各组成部分占总体的比例以及构成的变化，从中掌握事物的特点和变化趋势。

4、留存分析法

留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。从用户的角度来说，留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好，转化成产品的活跃用户也会更多，最终能帮助公司更好的盈利。

5、交叉分析法

即立体分析法，常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现，进行多角度结合分析的方法。对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果既想横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析。