如何用python爬取网站数据？

Question

如题所述

Answer 1

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

Answer 2

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速获取所需的数据。如果您想使用Python来爬取网站数据，可以参考以下步骤：1. 安装Python：首先，您需要在您的计算机上安装Python编程语言。您可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的Python。2. 安装相关库：Python有许多用于网络爬虫的库，例如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。您可以使用pip命令来安装这些库，例如在命令行中输入`pip install requests`来安装Requests库。3. 编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码来获取网站数据。您可以使用Requests库发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取所需的数据。4. 处理数据：一旦您获取了网站数据，您可以使用Python的数据处理库（例如Pandas、NumPy）对数据进行处理和分析。需要注意的是，使用Python爬取网站数据需要遵守相关的法律法规和网站的使用协议。请确保您的爬虫行为合法合规，并尊重网站的规定。如果您想更快速、更简单地进行网站数据采集，推荐您使用八爪鱼采集器。八爪鱼采集器提供了可视化的操作界面和丰富的功能，无需编程和代码知识即可轻松进行数据采集。了解更多八爪鱼采集器的信息，请前往官网教程与帮助了解更多详情。