如何用SPSS进行信度、效度分析

Question

我的问卷是程度行的ABCDE的选项。如A是非常同意。B是同意。C是一般.。D是不同意。E是非常不同意。

Answer 1

校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用校正的项总计相关性这一指标。

项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作项删除后的克隆巴赫系数。克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可。

如果在预测试中使用信度分析，则可能涉及到校正项总计相关性(CITC)和项已删除的α系数这两个指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。如果是正式数据的分析，通常此两个指标的意义相对较小。

扩展资料：

信度分析注意事项：

信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要），0.65～0.70（最小可接受值），0.70～0.80（相当好），0.80～0.90（非常好）。

由此一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围，分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

参考资料来源：百度百科-spss

参考资料来源：百度百科-信度分析

参考资料来源：百度百科-效度分析

Answer 2

首先，你把A非常同意设置数值为1，B同意为2，C一般为3，D不同意，为4，E非常不同意为5。
信度分析：
步骤：分析——度量——可靠性分析，然后选入你所要分析的项目，例如，你要分析整个量表，就选如所有项目；若是一个维度，就只选一个维度下人项目。
数据分析：
得到的结果是克伦巴赫α信度系数，一般要大于0.7，最低不小于0.6，0.8就非常好了。

我不知道你的问卷有没有分维度，如果有，可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察，计算量表各维度之间的相关系数。
步骤：
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量，选入问卷所有项目，然后确定。
数据分析：
各个维度不出现相关即证明效度好，若有，也应该是低程度的相关。
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Answer 3

首先，你把A非常同意设置数值为1，B同意为2，C一般为3，D不同意，为4，E非常不同意为5。
信度分析：
步骤：分析——度量——可靠性分析，然后选入你所要分析的项目，例如，你要分析整个量表，就选如所有项目；若是一个维度，就只选一个维度下人项目。
数据分析：
得到的结果是克伦巴赫α信度系数，一般要大于0.7，最低不小于0.6，0.8就非常好了。

我不知道你的问卷有没有分维度，如果有，可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察，计算量表各维度之间的相关系数。
步骤：
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量，选入问卷所有项目，然后确定。
数据分析：
各个维度不出现相关即证明效度好，若有，也应该是低程度的相关。
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Answer 4

s后 ，数据的类型需要修改，或者数据的类型不适合你需要用的分析

Answer 5

非常同意不同意之类的题属于量表题，这种可以进行信度和效度分析，可以使用网页在线SPSSAU进行分析，网页版本的SPSS进行分析特别方便，拖拽点一下出来结果而且有智能文字分析结果非常智能，老师推荐说可以用一下就明白了不需要懂理论知识直接都理解。