正则表达式

Question

如题所述

Answer 1

正则经常用于js 判断手机号，邮箱等，通过简单的办法来实现强大的功能

符号解释

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。
{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串 "oooo"，'o+?' 将匹配单个 "o"，而 'o+' 将匹配所有 'o'。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
x|y 匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

具体怎么使用还得多看例子，对照解释

Answer 2

正则表达式（Regular Expression）起源于人类神经系统的早期研究。神经生理学家Warren McCulloch和Walter Pitts研究出一种使用数学方式描述神经网络的方法。1956年，数学家Stephen Kleene发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，并在该论文中引入了“正则表达式”这一个概念。该论文称正则表达式是：“正则集的代数”的表达式。因此，采用“正则表达式”这个术语。
正则表达式的定义存在多种说法，具体如下：
正则表达式就是用某种模式去匹配一类字符串的公式，主要用来描述字符串匹配的工具。
正则表达式描述了一种字符串匹配的模式。它可以用来检查字符串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
正则表达式是由普通字符（如字符a到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
正则表达式就是用于描述某些规则的工具。这些规则经常用于处理字符串中的查找或替换字符串。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。
正则表达式就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。
正则表达式实际上是一个主要用来描述字符串匹配的工具，当然也可以用来匹配其它的东西例如二进制数据，用在字符串方面可能是最常见的。
学过《编译原理》的读者可能知道不确定有限自动机（Non-deterministic finite automaton，简称NFA）和确定有限自动机（Deterministic finite automaton，简称DFA）。其实，正则表达式是一个不确定有限自动机。NFA和DFA的最大区别在于它们的状态转换函数。NFA可以对同一个字符串产生多种理解方式，而DFA则只有唯一的一种理解方式。也正因为如此，NFA在匹配过程中可能会回溯，NFA的效率一般要低于DFA。因此，在书写正则表达式时尽量减少回溯来提高正则表达式的效率。
如果你使用过Windows或DOS下用于文件查找的通配符*和?，那么你不难理解正则表达式。如果你需要查找所有Word文档，那么可能使用表达式*.doc。其中，字符*是一个通配符，它可以代表任意字符串。正则表达式和通配符具有相似性，它也可以使用一些字符（如字符.）表示任意字符。然而，它比通配符更具有精确性。
在正则表达式中，匹配是最常用的一个词语，它描述了正则表达式动作结果。给定一段文本或字符串，使用正则表达式从文本或字符串中查找出符合正则表达式的字符串。有可能文本或字符存在不止一个部分满足给定的正则表达式，这时每一个这样的部分被称为一个匹配。其中，匹配存在下面3种类型：
形容词性的匹配，即一个字符串匹配一个正则表达式。
动词性的匹配，即在文本或字符串里匹配正则表达式。
名词性的匹配，即字符串中满足给定的正则表达式的一部分。
正则表达式的应用非常广泛，特别是在字符串处理方面。目前来说，正则表达式已经在很多软件中得到广泛了应用，如Linux、Unix、HP等操作系统，C#、PHP、Java 等程序开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的这样或那样的应用。