神经网络的学习内容是什么？

Question

CNN RNN

Answer 1

神经网络的学习内容主要包括：

感知机（perceptron）：是一种线性分类模型，能够解决二分类问题。

多层感知机（multilayer perceptron, MLP）：是一种由多个感知机堆叠而成的神经网络模型，能够解决多分类问题。

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）：是一种深度学习模型，能够自动学习数据的特征，并在图像、视频、文本等数据中进行分类、分析和识别。

循环神经网络（recurrent neural network, RNN）：是一种深度学习模型，能够处理序列数据，如文本、语音、时间序列等。常见的有LSTM和GRU等。