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数模用spss,主成分分析法,为啥累计方差贡献率到第二个就是100%了,试了好几次数据,都是这样
数模用spss,主成分分析法,为啥累计方差贡献率到第二个就是100%了,试了好几次数据,都是这样有没有大神知道啊
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推荐答案 2018-05-08
第2个就100%,说明提取出2个就差不多了。但你可以自己设置因子个数的,网页
SPSS软件
SPSSAU里面直接就可以让你自己设置因子个数。而且多少个因子合适里面也有说明这些,也有智能化文字分析,你也就知道理论这些的了。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/nnxnUx22UUvvsUiii2i.html
其他回答
第1个回答 2018-05-02
正常的这个
第2个回答 2018-04-30
很正常的情况
相似回答
请问
SPSS
做
主成分分析第二个就到100了,
怎么回事啊?有知道的吗?_百度...
答:
可能是你数据有问题
,数据来看看 我替别人做这类的数据分析蛮多的
spss
因子
分析累计贡献率为什么
两个
主成分就
达到了
100%
?
答:
SPSS
统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多...
用spss
进行
主成分分析
答:
这个很正常,主要是你的变量前三个变量相关性太高了
,其他的变量之间的相关性很弱,如果你删去那三个相关性变量当中一个,累计贡献率就会变低了。
SPSS主成分分析方差
解释率才60
%,
已经提取了5个主成分
了,
什么原因啊?样 ...
答:
只能提取5个,第六个就不是主成分了,因为已经小于1了。这是因为各个成分的相关性太大引起的,因此这些变量不是很适合做
主成分分析
!
主成分分析
中,只提取一个成分并且
累计贡献率
只有50%该怎么办?
答:
每个维度的
贡献率
又都比较高,那就很理想。
spss
做因素分析选取
主成分个
数的标准一般就是两个:第一是特征值,大于1的提取出来,这只是个大概;第二是参考碎石图,看看碎石图拐点出现的位置,看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点,然后再看看累积贡献率是否合适,就可以完成成份的选取。
SPSS
中
主成分分析
结果问题,急!!!
答:
因子分析(你这里使用
主成分法
做因子分析)的好坏主要就是看看KMO,特征值
方差贡献率,
共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说KMO值0.8以上
,方差贡献率
起码0.4,共同度起码也有0.4,因子载荷起码均在0.4以上),那就OK KMO值书上(《吴明隆统计实务》)说的最低限度是0.5,方差贡献率40%是...
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