在云计算领域，多核处理器技术的应用扮演了关键角色，尽管如此，它也带来了前所未有的挑战。并行计算，作为云计算的核心技术，由于多核处理器的出现，其性能提升使得并行程序开发的复杂性显著增加。然而，目前业界并未找到成熟的并行计算解决方案，无论是编程模型、开发语言还是工具，都未能满足开发者的需求，与理想状态仍有较大差距。
自动并行化方案在过去的三十年里虽然备受关注，但实践证明这条路基本难以走通。另一方面，传统的手动并行程序开发方法对于普通程序员来说又过于复杂。行业巨头如Intel、微软、SUN和Cray等正在投入大量资源进行研究，但能够迅速转化为实际产品的突破并不容易，短期内我们可能还看不到明显的产品成果。
对于云计算时代的并行计算，可扩展性是核心考量之一。应用程序必须能随着用户需求的增长和系统规模的扩大，实现性能的无缝扩展。然而，现状是大多数并行应用在超过一千个处理器上都无法实现有效的性能提升。这意味着，未来开发人员必须面对如何使应用能适应成千上万处理器的挑战，这无疑是一个巨大的考验。
多核处理器是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。多核技术的开发源于工程师们认识到，仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善，先前的处理器产品就是如此。他们认识到，在先前产品中以那种速率，处理器产生的热量很快会超过太阳表面。即便是没有热量问题，其性价比也令人难以接受，速度稍快的处理器价格要高很多。