莱森光学:基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别

如题所述

在遥感领域,莱森光学凭借其先进的高光谱技术,精准地识别矿物谱系的关键在于理解矿物的特征谱带。这些谱带犹如矿物的指纹,揭示了阴阳离子如碳酸根、水、羟基和铁离子的独特吸收特性。


1. 钠长石与硅酸盐矿物的辨识

钠长石的光谱特征相对较弱,而白云母和高岭石则因Al-OH键的振动在1.42μm和2.15μm处形成特征峰。然而,2.0~2.5μm的吸收峰差异显著,揭示了Al在晶体结构中的位置变化。


温度对矿物光谱的影响

温度变化影响Al的配位状态,低温下[AlO4]可能变为六次配位,如绿帘石,其光谱复杂且与高岭石/白云母相似,但吸收峰位置的变化会反映出铁类质同象的作用。


高温下,Al四次配位增加,如高岭石转化为夕线石,光谱特征在2.2μm附近趋于一致,而OH基团振动峰的差异则成为关键区分点。


阴离子特征分析

    金属-OH:例如阳起石、黑云母,其Mg-OH在2.30μm附近有显著的吸收。
    Al-OH:明矾石、锂绿泥石等矿物的光谱在2.165-2.215μm展现出独特的Al-OH吸收峰。

碳酸盐矿物的识别则依赖于CO3络阴离子的1.3μm前的金属离子影响,以及1.3μm后基团振动产生的吸收特征。碳酸盐岩矿物的典型特征区间在2.3-2.4μm,以及2.1-2.2μm和2.5μm的次级吸收带。


在实际应用中,莱森光学推荐无人机机载高光谱成像系统iSpecHyper-VM100,这款系统由精密的控制与数据采集模块和高效供电构成。其内置或外接的高光谱成像系统,通过稳定控制技术,有效解决无人机搭载时的振动问题,确保了高光谱分辨率和卓越的图像质量,助力矿物谱系识别的精确性。

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