数据挖掘又称为资料探勘、数据采矿。数据挖掘通常与计算机科学有关,通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法解决问题。
需要的软件和工具:
RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件,由Java语言编写而成,提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现。
SAS数据挖掘商业软件发掘数据集的模式,模型具有描述性和预测性;
WEKA可以进行数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取;
R软件是由C语言和FORTRAN语言编写的Orange是一个开源数据挖掘和机器学习工具;
KNIME拥有数据提取、集成,处理,分析、转换以及加载所需的所有数据挖掘工具;
NLTK可以提供一个语言处理工具;
jHepWork主要是用开源库来创建一个数据分析环境,并提供了丰富的用户接口;Pentaho为数据集成、业务分析以及大数据处理提供一个全面的平台。
关于数据挖掘的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,CDA数据分析师课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主,在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题,再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中,帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。这种教学方式能够引发学员的独立思考及主观能动性,学员掌握的技能知识可以快速转化为自身能够灵活应用的技能,在面对不同场景时能够自由发挥。
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