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大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系
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推荐答案 2017-09-14
1、大数据就是许多数据的聚合;
2、数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来,比如说你有过去10年的气象数据,通过数据挖掘,你几乎可以预测明天的天气是怎么样的,有较大概率是正确的;
3、机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦,你要对大数据进行发掘,靠你人工肯定是做不来的,那就得靠机器,你通过一个模型,让计算机按照你的模型去执行,那就是机器学习啦。
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大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系
答:
大数据
是指数据的量,过去数十年数据收集存储的能力大幅提升,人类社会积累的数据量几何级数上升,这是指目前的现状。
数据挖掘
是从海量数据中获取规则和知识,统计
学和机器学习
为数据挖掘提供了数据分析的技术手段。
请问
大数据
、
机器学习
、NLP、
数据挖掘
都有
什么区别和联系
?
答:
机器学习是大数据分析的一部分,它使用算法和统计信息来理解提取的数据。
尽管大数据分析和机器学习在功能和目的上都不同
,但是您可能经常将二者混淆为同一技术的一部分。本文章旨在探讨大数据分析与机器学习之间的区别及其适用性。
云计算,
大数据,数据挖掘,机器学习
,模式识别。这些概念之间
的关系
是怎...
答:
数据挖掘
:从数据中提取潜在知识,这些知识可以描述或者预测数据的特性。有代表性的数据挖掘任务包括关联规则分析、数据分类、数据聚类等,这些你在任一本数据挖掘教材都可以了解。下面我说说和大数据
的区别
:数据挖掘只是大数据处理的一个方法。马云所说的
大数据,
或者如今商业领域所说的大数据,实际上指的就是...
云计算,
大数据,数据挖掘,机器学习
,模式识别。这些概念之间
的关系
是怎...
答:
如果想应对
大数据
时代
,数据挖掘
这门课是少不了的。此外对数据库,特别是并行数据库、分布式数据库,最好了解点。至于
机器学习和
模式识别,这些总的来说和数据挖掘
关系
不太大,除了一些特殊的领域外。总之,概念挺热,但大数据还很不成熟,无论从研究上还是商业化上。我目前在作大数据背景下的算法研究,...
请问
大数据
分析和
机器学习
之间
的区别与联系
?
答:
现如今是一个信息的时代,社会上任何行为都是以信息为前提去执行的。而信息又是对数据的处理加工得来的,所以“数据”是时代的主宰。
大数据
、
数据挖掘和机器学习
这
三者
是面对数据通常采用的手段。而这三者之间又是怎样
的区别
呢?大数据是一个相对抽象的概念,目前国内外学术界还没有对大数据的定义形成统一...
数据挖掘,数据
分析
,机器学习三者
之间是
什么关系
答:
数据挖掘,数据
分析
,机器学习
这
三者
之间既有交集也有不同,彼此之间既有
联系
和相互运用,也有各自
不同的
领域和应用。机器学习为数据挖掘提供了理论方法,而数据挖掘技术是机器学习技术的一个实际应用。逐步开发和应用了若干新的分析方法逐步演变而来形成的;这两个领域彼此之间交叉渗透,彼此都会利用对方发展...
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